Los datos de una serie de tiempo
se denotarán por 
, y los datos que se generan por pronóstico se les denotará
por 
, la precisión de una
técnica de pronóstico se medirá con la comparación entre la serie original Y1,Y2,.........., con la serie de pronostico 
.
en lo particular
se obtendrá un residual que será la diferencia entre el valor real y su valor
de pronóstico, la cual se presenta en la ecuación siguiente:
en donde :
, es el residual del pronostico
en el periodo t.
Yt , es el valor real en el periodo
t.
, es el valor del pronostico en el periodo t.
Métodos para evaluar la técnica de pronósticos
La Desviación Absoluta de la
media (DAM) mide la precisión de un
pronóstico mediante el promedio de la magnitud de los errores, el cual se
presenta en la siguiente ecuación
Error Medio Cuadrado (EMC), cada error o
residual se eleva al cuadrado; luego, estos valores se suman y se divide entre
el número de observaciones, este enfoque penaliza los errores mayores de pronóstico, ya que se eleva cada uno al
cuadrado, cuya ecuación se presenta a
continuación
El Porcentaje de Error Medio Cuadrado Absoluto (PEMA) se calcula encontrando el error absoluto en
cada periodo , dividiendo éste entre el valor real observado para este periodo y
después promediando estos errores absolutos de porcentaje, cuya ecuación se
presenta a continuación:
El
porcentaje medio de Error (PME), que
se calcula encontrando el error en cada periodo, dividiendo esto entre el valor
real de ese periodo y promediando después estos porcentajes de error. Mide si
el enfoque de pronóstico esta sesgado
o no, cuya ecuación se presenta a
continuación:
Las cuatro mediciones de precisión de un pronóstico que acaban de describir se utilizan de la siguiente manera:
- La comparación de la precisión de dos técnicas diferentes
- La medición de la utilidad o confiabilidad de una técnica
- La búsqueda de una técnica óptima
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